孫公理打造將來30年新天下 人工人工智能無處不在當AI一陣流行席捲全天下，Nvidia、日本軟銀徐徐成為科技圈的兩大核心；這兩家企業都試著想要刻畫出將來三十年AI科技引領財產改革的進程。【文／鄭志全】過去發生過的一段工夫，人工人工智能（ＡＩ）再度成為各大演說出會場與科技展覽的最大亮點，也是投入資金理財圈熱烈評論的當紅話題。人工人工智能的海潮來襲，實在本來只被看做一種盛行趨勢的走向，新北徵信東西就像客歲非常紅火的ＶＲ（假造實境）一樣中壢婚前徵信，都被視為科技業下一世代的新功能。但本年以來ＡＩ的呼聲奪目蓋過ＶＲ，領軍企業Nvidia、軟銀都描述它是將來三○年的生長機會，市場上針對人工人工智能的評論，也從棋王對弈，變成一個比力具體的新興使用觀點。ＡＩ如何構成
要評論人工雲林徵信社舉薦人工智能的將來，起首得明確它的過去發生過的，甚至於是客歲那場讓人震驚天下的圍棋人機大戰，Google人工人工智能體系AlphaGo擊敗了代表人類出賽的天下比賽第一名李世，在那場比賽之後，大家開端相信，呆板可以比人類人工智能。一直到近期AlphaGo對戰天下第一的中國棋手柯潔，賽前各界廣泛不看好柯潔，而結果也不出其不意，和AlphaGo不絕對弈之後，人類險些已無勝算。比起圍棋人機大戰的了局，大家更注目標還是AlphaGo功能如何構成，以及如何延伸出其他使用。有相關連AlphaGo的功能原理，現在比力權勢巨子的說法是客歲末DeepMind公司在國際期刊《Nature》公開向大家表達的論文，內裡具體評論了AlphaGo的深度學習功能。在架構上，AlphaGo是兩套可以深度學習的子體系，大概說它擁有兩個大腦。第一個大腦是「戰略網路」（Policy Network），用來判定敵行動電話會的落子地點地；第二個大腦是「評價網路」（Value Network），用來縱覽全局，評價落子地點地的勝率。這兩套可以大概深度學習的體系，都是經過電腦與電腦本身下棋，經過反覆練習提拔落子的勝率。現在看來，一年多前AlphaGo出其不意地克服天下棋王，其意義機會是劃期間的。得出的結論每每是呆板可以賽過人類，人類除了下棋輸給電腦，將來還會得到很多任務機會。但另一方面，財產界更在意的是，一旦證實呆板可以比人類人工智能，就能用來贊助人類辦理問題。車用ＡＩ不絕精進在徐徐明確AlphaGo的緊張機制後，市場核心已徐徐轉向使用層面，以及ＡＩ在各範疇中所扮演的腳色。有了呆板學習體系和ＡＩ演算法，網路大廠不絕將它使用在搜刮、語音辨認、圖形辨認、人機介面等多種範疇，藉以改進自家網路服務，而很多ＡＩ使用都是在雲端上舉行運算處理。硬體方面，除了Google以ＴＰＵ晶片打造的AlphaGo得到宏大樂成，全天下上ＧＰＵ市占率達七成的Nvidia，則被喻為ＡＩ財產硬體龍頭。Nvidia在車用ＡＩ布局完好無缺，車載平台名為Drive PX，相助東西遍及各大車廠、零組件廠、半導體廠、輿圖製造公司。Drive PX像是一台車的大腦，經過車載體系與高精密輿圖逐步檢查較驗，精準把握車輛地點地，再藉由車體上的感測器舉行周遭情況的辨認，以抵達人工智能駕駛的目標。而ＡＩ在駕駛成果的使用，就包羅感知和推理，對駕駛人的舉動以及周遭情況舉行預判。根據Nvidia的車用生長藍圖，ＡＩ在人工智能駕駛的使用，就像是一位副駕駛員，隨時做到觀察和提示，這間隔無人駕駛或主動駕駛的終極想告竣的目標，顯然尚有不小差距。但是，竄改也並非一步到位，而是循規蹈矩的，現在Nvidia曾經和很多車廠睜開相助，以開放式人工人工智能車用平台Drive PX來打造將來的自駕車，依照呆板學習體系不絕精進，間隔自駕車的想告竣的目標才會越來越近。 (全文未完)全文及圖表請見《先探投入資金理財禮拜刊1940期》便當市肆及各大書店均有販售
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☆封面一個很特別的篇幅：美林 那指擁堵買賣業務初露警訊
☆特別企劃：軟銀要打造什麼樣的願景？
☆核心討論話題：竄改天下的目標 從BRIC到FAAMG
☆國際趨勢的走向：活動產品龍頭耐吉裁人 力挽頹勢
☆中港直擊：A股如願入摩 台股短期輕傷
☆緊張資訊：上市櫃股利暨除息日【最新的社會消息活動看板】
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