谷歌的AlphaGo用圍棋把事情說個清楚白ＡＩ人工人工智能的生長，而台灣可否也創造出一個AlphaGo？答案是：機會的！而要害就藏在交大的實行室，這裡可說是台新北市徵信社灣人工人工智能人才培養的搖籃。文／張嘉伶「吃子！」交大工程三館的實行室，吳毅成傳授帶著吳迪融、陳冠文、藍立呈劃一學在一台電腦後面，用ＣＧＩ（電腦遊戲與人工智能）程式挑釁職業圍棋棋士二段的林杰漢，在沒有讓子的情況下，最閉幕果一勝一負。林杰漢評價，ＣＧＩ棋力已具有專業高段棋士水準，非常靠近職業棋士。
近期各大電視媒體都在注目谷歌（Google）開闢的阿法狗（AlphaGo），程式設計師黃士傑與天下一流的南韓棋士李世乭對決，末了AlphaGo四勝一敗，震撼了全天下！在此以前尚無圍棋程式能擊敗職業棋士，而台灣可否也能創造出一個AlphaGo呢？答案是機會的！而要害就藏在交大的一個實行室，這裡可說是台灣人工人工智能人才培養的搖籃。「實在黃士傑是念交大資訊科學的！」吳毅成傳授對此感觸很得意，他與黃士傑有些雷同。黃士傑具有圍棋專業六段資歷，並且對付人工人工智能相稱有愛好；而吳毅成傳授是六子棋的創造人，與團隊多年來生長很多棋牌類遊戲的人工人工智能程式，還擔當中華民國人工人工智能學會理事長。緊張研討AI Games
圍棋、麻將、2048 樣樣行之後黃士傑去台師大資工所念碩士及博士班，吳毅成還擔當過黃士傑碩士論文的筆試委員；一直到前幾日，吳毅成還在社群網站上和黃士傑評論這個世紀棋局對「ＡＩ人工人工智能」範疇所帶來的意義，身為同好，吳毅成對黃士傑的體現相稱敬佩。對AlphaGo程式現在的體現，吳毅成說，「真的黑白常震撼！」從ＩＢＭ深藍電腦20年前擊敗天下西洋棋比賽第一名開端，人工人工智能不絕漫步生長；一直到十年前推出蒙地卡羅樹狀徵采演算法（ＭＣＴＳ）後，大幅提拔圍棋程式的棋力從級位到專業段位；「而現在電腦乾脆下贏職業棋士，這比大尋人查址家預估的工夫快了十年！」吳毅成對人工人工智能的範疇不絕很感愛好，他領導的研討團隊，緊張研討項目就是AI Games，而這支程式ＣＧＩ不但可下圍棋，還可以玩象棋、六子棋、暗棋、麻將等，乃至是年老人很愛玩的電腦遊戲《2048》，該程式在《2048》電腦遊戲比賽中的勝率穩居天下第一。台版AlphaGo
經過深度學習 圍棋功力職業級吳毅成公開自己想法說出，客歲末，團隊之一的吳迪融在實行室運用ＭＣＴＳ體系，開端重新撰寫圍棋程式。客歲五捉姦月，就在台灣電腦對局比賽中，得到圍棋組九路、十三路、十九路比賽第一名，棋力抵達專業二段左右。之後，陳冠文、藍立呈兩位同硯參加開闢團隊，開端研究發明「深度學習演算法」，並用之於ＣＧＩ；而深度學習軟體是指在人工人工智能範疇，利用一款名為「神經網路（neural network）」體系，心理輔導電腦挑選很多材料後，能自行找到局勢和規律，公然棋力大增…
【相干報導】拜訪問AlphaGo：贏了人類以為如何？擊敗了李世乭的圍棋人工人工智能「AlphaGo」究竟是什麼？【本文出處；最多傑出內容請上《財訊雙禮拜刊》官方網站；《財訊雙禮拜刊》官方擁護藝人者團。未經受權，請勿轉載！】FaceBook 最新的社會消息網路盛行話題把握 熱烈歡迎一同參加